Leertraject

Spoedcursus Data Science

Data komt van overal, in alle kleuren en maten. Maar enkel met de juiste tools en technieken maak je van die data een werkelijk kunstwerk! Krijg het volledige overzicht van data science in deze track!

Schrijf je in
  • 4 opdrachten
  • 3 live momenten
  • 7 uur zelfstudie
  • 1050

Wil je graag een breed beeld krijgen van de taken van een data scientist? Wil je weten welke vragen data science kan beantwoorden en welke skills, tools en technieken je allemaal nodig hebt om het antwoord op die vragen te vinden? Wil je een inzicht krijgen in hoe de business betere beslissingen kan nemen door zich te baseren op inzichten die je verkrijgt uit data?

Dan ben je hier op de juiste plaats!

Welkom in deze spoedcursus data science!

Het verhaal

Module 1

Ga mee op gegevensjacht in het juiste probleemdomein!

Heb je je al eens afgevraagd hoeveel gegevens wij consumeren en produceren, vaak zonder het te beseffen? Al die gegevens worden pas nuttig als je er kennis uit kunt vergaren. Dat is net wat je als data scientist doet: data omvormen tot inzichten waar je acties aan kunt koppelen.

In deze module ontdek je op je eigen tempo de opkomst van data science en welke vragen je met data science kunt beantwoorden.

Dat omvormen van data tot kennis verloopt niet vanzelf. Zie welke fasen je moet uitvoeren in een volledig data science project om dat resultaat te bereiken. Leer dat alles begint met een goede domeinkennis om gericht experimenten op te zetten, sneller inzichten te verkrijgen en meer waarde te leveren. Daarnaast zul je moeten begrijpen hoe jouw organisatie werkt als je de waardevolle inzichten in wilt zetten om organisatieveranderingen door te voeren.

Eenmaal dat duidelijk is, kun je op zoek naar geschikte gegevensbronnen. Je krijgt een overzicht en zult zelf wat opzoekwerk moeten doen.

Wat kan je na deze module?

  • Je leert de taken van een data scientist kennen.

  • Je leert de vragen kennen die data science beantwoordt.

  • Je begrijpt de fasen van een data science project.

  • Je leert verschillende databronnen identficeren.

  • Ik wil weten wat een data scientist doet!

    Inschrijven

Module 2

Is er een data prepper in de zaal?

Je hebt de vraag van de opdrachtgever goed begrepen en hebt de nodige gegevensbronnen om die vraag te kunnen beantwoorden gevonden.

Nu moet je beslissen waar, dit wil zeggen in welke databank, je de gegevens best bewaart zodat je ze snel kunt terugvinden en manipuleren indien nodig. Gegevens uit de echte wereld zijn gewoonlijk onvolledig, noisy en inconsistent. Daarom is het erg belangrijk dat we de gegevens pre-processen. Dit is vaak de taak van een data engineer. We bestuderen wat daar allemaal bij komt kijken en passen dit meteen toe op een case: wat kunnen we doen voor de HR-afdeling van FirmaX – deel 1.

Wat kan je na deze module?

  • Je krijgt een overzicht en een demo van de meest gebruikte soorten databanken.

  • Je ervaart hoe je data kan voorbereiden om data science toe te passen.

  • Ik wil meer weten over data engineering!

    Inschrijven

Module 3

Op verkenning in dataland

Tijd om verder op verkenning te gaan en eens te bekijken 'wat we hier eigenlijk hebben aan gegevens' en wat die gegevens ons vertellen over het verleden, het heden en de toekomst.

De bedoeling is immers om betere bedrijfsbeslissingen te nemen. We vormen ruwe data om tot kennis en inzichten waarop we acties kunnen baseren.

Hierbij gebruiken we visualisaties om gegevens inzichtelijk te maken met behulp van afbeeldingen. Aan de hand van voorbereidende e-modules en opdrachten over visualisatie van gegevens bereid je je voor op een klassikale sessie waarin we terugkeren naar de case van FirmaX en we met datamining op zoek gaan naar nieuwe patronen in de dataset.

Daarna leer je in zelfstudie hoe je het resultaat van onze analyse op een beklijvende manier kunt meedelen aan je publiek.

Wat kan je na deze module?

  • Je begrijpt het concept "BI" en de samenhang met zaken als ETL en datawarehouses

  • Je leert hoe je tot actie kan aanzetten met data visualisatie.

  • Je begrijpt wat data mining betekent en wat de waarde ervan is.

  • Je maakt kennis met de programmeertaal R.

  • Ik wil betere beslissingen nemen!

    Inschrijven

Opvolging

Coaching helpt!

We laten je natuurlijk niet zomaar gaan. Het doel van deze opleiding is om ervoor te zorgen dat je data science kan gebruiken in je eigen omgeving. Na onze dagen samen willen we dus zeker zijn dat we dat doel hebben bereikt.

Zodra je data science begint toe te passen in je eigen omgeving, willen wij een rol blijven spelen in je leerproces. Kom je een situatie tegen die je moeilijk gemodelleerd krijgt? Heb je nog vragen over mogelijke extra bronnen? Heb je ondersteuning nodig bij een nieuw project? Contacteer ons dan!

Wees dus gerust dat je zelfs na de opleiding door ons ondersteund wordt.

Wat kan je na deze module?

  • Je krijgt begeleiding doorheen je leerproces in je eigen omgeving.

  • Lesgevers blijven beschikbaar voor vragen of verdere ontwikkeling.

  • Je krijgt de mogelijkheid tot diepgaandere coaching of zelfs consulting.

  • Ik wil constant blijven leren!

    Inschrijven

Gedetailleerd overzicht

Module 1

  • Verwelkoming

    Dag 1|1 uur|Klassikaal

    Kennismaking met de lesgever en overlopen van de leerdoelen.

  • De vragen die data science kan oplossen

    Dag 2-4|15 min|Zelfstudie

    Lees de blog en het artikel uit de fiche. Deel je reacties met de andere deelnemers.

  • Oefening: je eerste data science opdracht

    Dag 2-4|30 min|Zelfstudie

    Gebruik de voorziene dataset en probeer op jouw manier inzichten te verzamelen. Deel je bevindingen met de andere deelnemers.

  • Begrijp de vraag

    Dag 2 tot 4|30 min|Zelfstudie

    Volg hoofdstuk 4 van de e-learning cursus "Business Analaysis Foundations"

  • Oefening: op gegevensjacht

    Dag 2 tot 4|1.5 uur|Zelfstudie

    Leer omgaan met data, los de opdrachten uit de fiche op en deel je bevindingen met de andere deelnemers en de lesgever

Module 2

  • Data pre-processing workshop

    Dag 5|4 uur|Klassikaal

    Leer hoe je data klaarstoomt voor verdere analyse in deze data pre-processing workshop

Module 3

  • Op verkenning in dataland

    Dag 11 tot 14|30 min|Zelfstudie

    Neem de fiche door en leer hoe statistiek en business intelligence een rol spelen in data science. Deel je bevindingen met de andere deelnemers en de lesgever

  • Data visualisatie oefening

    Dag 11 tot 14|45 min|Zelfstudie

    Doorloop en vervolledig de fiche en ontdek de waarde van goede datavisualisatie

  • Storytelling

    Dag 15|2 uur|Zelfstudie

    Volg de e-learning cursus "Storytelling"

  • Vertel je eigen verhaal

    Dag 16|30 min|Zelfstudie

    Doorloop en vervolledig de fiche en leer anderen van jouw boodschap te overtuigen

Coaching

  • Evaluatie van de opleiding

    Dag 17|10 min|Zelfstudie

    Deel je mening over de opleiding met de lesgever!

Praktische informatie

Wat kost het?

Je betaalt €1050 voor de volledige opleiding. Hierin zijn zowel digitale als klassikale lesmomenten bij inbegrepen. Inschrijven voor de cursus geeft je toegang tot ons volledig leerplatform (dus inclusief alle andere cursussen!) en leermateriaal voor 1 jaar. Neem gerust al een kijkje op themasterchannel.com om te zien welke cursussen we nog allemaal online aanbieden!

Hoe betalen?

Na je inschrijving ontvang je van ons een bevestigingsmail en verzoek tot betaling met factuur. Van zodra we je betaling ontvangen hebben, is je inschrijving definitief.

Hoe gaat het in zijn werk?

Voor elk opleidingstraject geldt er een maximum van 12 deelnemers. Zo kunnen wij de juiste leerresultaten verzekeren.

Twee weken voor de start van de opleiding ontvang je van ons een uitnodiging voor Microsoft Teams, het online platform waar we mee werken. Zo kan je al eens een kijkje gaan nemen en kennis maken met de andere deelnemers.

Het traject verloopt via zowel klassikale momenten als momenten van zelfstudie. Er wordt van je verwacht dat je, alvorens deel te nemen aan de klassikale sessies, op zelfstandige basis de cursussen volgt die ingepland worden. Zo kan je optimaal gebruik maken van de klassikale sessies.

Nog vragen?

Neem contact met ons op. We helpen je graag verder.

Stuur een mail+32 495 19 36 97

Schrijf je in op één van de volgende sessies

Spoedcursus Data Science

    pointing arrow

    FAQ

    Waaruit bestaat de prijs van de opleiding?

    De prijs voor deze opleiding is een all-in prijs. Dat betekent wel degelijk alles inclusief: de lesgever voor de klassikale sessies, alle lesmaterialen, alle opdrachtomschrijvingen en feedbackmomenten. Wij rekenen de kostprijs voor een Master Channel abonnement niet mee in de prijs. Dat krijg je er dus volledig gratis bovenop!

    Het abonnement dat je van ons krijgt als je je inschrijft voor de track is exact hetzelfde als wanneer je apart voor The Master Channel inschrijft. Kortom, je kan helemaal gratis alle cursussen volgen (naast die van de track) die op The Master Channel worden aangeboden.

    Wordt er individuele feedback gegeven over de opdrachten?

    Absoluut. Je kan je oplossingen altijd aan de lesgever bezorgen. Ook op het online platform waarop we samenwerken is het super eenvoudig om bestanden uit te wisselen met elkaar.

    Wat houdt de zelfstudie in?

    Bij The Master Labs Academy vertrekken we altijd vanuit een blended learning aanpak. Dat betekent dat je een combinatie doorloopt van zelfstudie momenten en klassikale sessies.

    Die zelfstudie momenten zijn vrij uiteenlopend. Soms wordt er van je verwacht dat je tussen twee klassikale sessies door een online cursus volgt op The Master Channel (zoals de "How to find a better problem to solve"-cursus). In andere modules zou het kunnen dat je een kleine opdracht moet voorbereiden die je dan tijdens de volgende klassikale sessie met de lesgever behandelt.

    Bij elke track geven we een indicatie van hoeveel tijd je zal spenderen aan de zelfstudie momenten.

    Worden de klassieke sessies online of offline gegeven?

    Op dit moment gaan alle klassikale sessies nog online door. Dat maakt het makkelijker voor mensen uit alle hoeken van het land om aan te sluiten.

    Wat is het verschil met een e-learning cursus?

    Goeie vraag! Het verschil is dat de track verder gaat dan enkel een online cursus. Zo krijg je bovenop de online cursus in meerdere klassikale sessies de kans om de tools en technieken die je leert toe te passen in oefeningen en realistische situaties. Ons doel is om zeker te zijn dat je op het einde van de track in staat bent alles dat je hebt geleerd ook toe te passen in je eigen situatie.

    Je kan de track dus beschouwen als een all-in solution!

    Wat houden de klassikale sessies in?

    Onze tracks zijn helemaal gericht op een balans tussen theorie en praktijk. Het idee is dat je op het einde van de track niet alleen de kennis hebt, maar vooral de vaardigheden! In de klassikale sessies oefen je de technieken en tools in die je doorheen de track bijleert.

    Welke topics er in elk van die modules worden behandeld, lees je in op de detail pagina van de track.

    Zijn er opleidingssubsidies waarvan ik gebruik kan maken?

    Jazeker! Onze opleidingen zijn erkend door de Vlaamse overheid.

    Je kan dus gebruik maken van de KMO-portefeuille. Dit is een subsidie voor opleiding en advies voor Vlaamse kmo's en vrije beroepen. Werk je bij een kleine onderneming (<50 werknemers)? Dan geniet je van 30% steun. Een middelgrote onderneming (<250 werknemers) krijgt 20%. Telkens met een maximum van 7500 euro per jaar.

    Hoe vraag ik mijn KMO portefeuille subsidie aan?

    Eens je met ons een overeenkomst ondertekend hebt voor een opleiding, dan kan je online een projectaanvraag indienen. Dit kan tot 14 kalenderdagen na de start van de prestaties (opleiding, project, cursus).

    De stappen die je moet volgen vind je hier.

    Start met leren, contacteer ons

    Stuur ons een bericht+32 495 19 36 97