Spoedcursus Data Science

Je opleidingspartner voor skills in digitale transformatie. Optimaliseer je leerproces via een combinatie van lestechnieken en ontwikkel je kennis, vaardigheden en attititudes in business en functionele analyse, requirements management, systeemanalyse, datamodelleren, BPMN en meer!

TML Academy Booking | The Master Labs Academy

Heb je je al eens afgevraagd hoeveel gegevens wij consumeren en produceren, vaak zonder het te beseffen? Al die gegevens worden pas nuttig als je er kennis uit kunt vergaren. Dat is net wat je als data scientist doet: data omvormen tot inzichten waar je acties aan kunt koppelen.

In deze module ontdek je op je eigen tempo de opkomst van data science en welke vragen je met data science kunt beantwoorden.

Dat omvormen van data tot kennis verloopt niet vanzelf.  Zie welke fasen je moet uitvoeren in een volledig data science project om dat resultaat te bereiken. Leer dat alles begint met een goede domeinkennis om gericht experimenten op te zetten, sneller inzichten te verkrijgen en meer waarde te leveren. Daarnaast zul je moeten begrijpen hoe jouw organisatie werkt als je de waardevolle inzichten in wilt zetten om organisatieveranderingen door te voeren.

Eenmaal dat duidelijk is, kun je op zoek naar geschikte gegevensbronnen. Je krijgt een overzicht en zult zelf wat opzoekwerk moeten doen.

Je hebt de vraag van de opdrachtgever goed begrepen en hebt de nodige gegevensbronnen om die vraag te kunnen beantwoorden gevonden.

Nu moet je beslissen waar, dit wil zeggen in welke databank, je de gegevens best bewaart zodat je ze snel kunt terugvinden en manipuleren indien nodig. Gegevens uit de echte wereld zijn gewoonlijk onvolledig, noisy en inconsistent. Daarom is het erg belangrijk dat we de gegevens pre-processen.  Dit is vaak de taak van een data engineer. We bestuderen wat daar allemaal bij komt kijken en passen dit meteen toe op een case: wat kunnen we doen voor de HR-afdeling van FirmaX – deel 1.

Tijd om verder op verkenning te gaan en eens te bekijken 'wat we hier eigenlijk hebben aan gegevens' en wat die gegevens ons vertellen over het verleden, het heden en de toekomst.

De bedoeling is immers om betere bedrijfsbeslissingen te nemen.  We vormen ruwe data om tot kennis en inzichten waarop we acties kunnen baseren.

Hierbij gebruiken we visualisaties om gegevens inzichtelijk te maken met behulp van afbeeldingen. Aan de hand van voorbereidende e-modules en opdrachten over visualisatie van gegevens bereid je je voor op een klassikale sessie waarin we terugkeren naar de case van FirmaX en we met datamining op zoek gaan naar nieuwe patronen in de dataset.

Daarna leer je in zelfstudie hoe je het resultaat van onze analyse op een beklijvende manier kunt meedelen aan je publiek.

We laten je natuurlijk niet zomaar gaan. Het doel van deze opleiding is om ervoor te zorgen dat je data science kan gebruiken in je eigen omgeving. Na onze dagen samen willen we dus zeker zijn dat we dat doel hebben bereikt.

Zodra je data science begint toe te passen in je eigen omgeving, willen wij een rol blijven spelen in je leerproces. Kom je een situatie tegen die je moeilijk gemodelleerd krijgt? Heb je nog vragen over mogelijke extra bronnen? Heb je ondersteuning nodig bij een nieuw project? Contacteer ons dan!

Wees dus gerust dat je zelfs na de opleiding door ons ondersteund wordt.

Data komt van overal, in alle kleuren en maten. Maar enkel met de juiste tools en technieken maak je van die data een werkelijk kunstwerk! Krijg het volledige overzicht van data science in deze track!

Wil je graag een breed beeld krijgen van de taken van een data scientist? Wil je weten welke vragen data science kan beantwoorden en welke skills, tools en technieken je allemaal nodig hebt om het antwoord op die vragen te vinden? Wil je een inzicht krijgen in hoe de business betere beslissingen kan nemen door zich te baseren op inzichten die je verkrijgt uit data?

Spoedcursus Data Science

Inschrijven